长城精工获新专利 解决强噪声下轴承故障检测难题

苏州长城精工科技股份有限公司最近申请了一项名为“一种强噪声环境下的滚动轴承故障特征自适应提取方法”的专利，专利号为CN202410586925.2，申请时间为2024年5月。

专利摘要指出，这项发明提出了一种在强噪声干扰条件下提取滚动轴承故障特征的方法。具体步骤包括：获取滚动轴承的振动信号；使用基于1.5维平方包络谱峭度改进的自适应噪声完备集合经验模态分解技术，将原始信号分解为多个模态分量；计算每个模态分量与原始信号的相关性；选择与原始信号高度相关的模态分量进行重组；采用双域基尼指数优化特征模态分解的参数，并对重组后的信号进行二次分解；根据平方包络谱峰值因子最大化原则，确定敏感模态分量；最后，运用平方包络谐噪比指导的参数自适应稀疏最大谐波噪声比解卷积技术，对敏感模态分量进行故障特征增强处理，并进行Hilbert包络解调；从包络谱中提取滚动轴承的故障特征信息。这一发明解决了在强噪声干扰下滚动轴承故障特征难以准确自适应提取的问题。